엄격한 라벨:
언론 의제 = Naver 뉴스 검색 API 기반 보도량(최근 30일).
대중 반응 = 포털·커뮤니티 고관여층 댓글(timeseries recent30, 지식iN 질문 제외).
'국민 여론' 아님.
격차는 위험 스캐닝·채널 우선순위 참고용이며 인과 아님. 사분면은 중앙값 분할이며 경계 사안(±10%)은 단정하지 않습니다.
질문(지식iN)은 정보 수요이며 대중반응에서 제외합니다.
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ISSUE PROXIMITY — 어떻게 함께 이야기되나
사안 근접도 — 프레임·표적 분포 유사도
근접도 = 프레임/표적 분포 유사도 (어떻게 이야기되나).
동시출현(키워드 공유)이 아님 — 그건 아래 데이터 품질 경고로 분리.
같은 프레임으로 공격받는 사안 = 전략적 근접 → A 대응 시 B 동반 공격 주의.
측정값 = Jensen-Shannon 유사도 (1 = 분포 동일, 0 = 완전 분리). 최소 표본 50건 기준.
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LANDSCAPE — 시계열
사안 × 월 댓글 볼륨 지형 실데이터 · 사안명 클릭 → 워룸
사안
25.10
25.11
25.12
26.01
26.02
26.03
26.04
26.05
26.06
색 농도 = 월별 수집 댓글 수.
0
1-49
50-199
200+
· 회색 빗금 = 수집 희소 구간(검색 API 최신 편향) — 추세 해석 금지.
OVERVIEW — 전선 겹침
전황판 — 어느 전선이 같은 주에 겹치는가 실데이터 · 전선명 클릭 → 워룸
2026.02
2026.03
2026.04
2026.05
2026.06
원 크기 = 해당 기사 표시 댓글 수. 호버 = 기사 제목·일자·댓글 수.
주력 이벤트(댓글 100+)
국지 이벤트.
이 화면의 용도는 단 하나 — 동시 개전 감지(6월 2주: 창고형약국 총력전 + 리베이트 개전). 전선별 상세는 아래 워룸에서.